Job Summary
Serve as an Architect within a global enterprise designing and optimizing scalable data solutions using Python Databricks SQL and PySpark. Enable secure high quality data products that support analytics and AI initiatives in a hybrid work model with day shifts and no travel requirement while aligning technical delivery to business value.
Responsibilities
- Design advanced distributed data processing solutions using Python and PySpark to deliver reliable batch and streaming pipelines that support key business analytics needs
- Develop efficient Databricks SQL queries and curated datasets to empower data consumers with timely and trustworthy insights for strategic decision making
- Architect data models and data lake structures that promote reusability governance and scalability across multiple domains and cross functional initiatives
- Optimize Spark jobs for performance cost efficiency and stability by tuning configurations partitioning strategies and storage formats on the Databricks platform
- Collaborate with product teams data engineers and data analysts to translate complex business requirements into robust data architecture and implementation patterns
- Define standards and best practices for coding testing monitoring and documentation of Spark in Scala Python Databricks SQL and PySpark based solutions
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
