AIA
Job Summary
We are seeking a Sr. Developer with 6 to 12 years of experience to join our team. The ideal candidate will have expertise in Amazon RDS Amazon Redshift Big Data AWS EC2 AWS EMR Amazon S3 Apache Spark and Python. A background in regulatory and process control within governance and compliance is a plus. This hybrid role offers the opportunity to work on cutting-edge projects in a day shift environment.
Responsibilities
- Develop and maintain scalable data solutions using Amazon RDS Amazon Redshift and Big Data technologies to enhance data processing capabilities.
- Collaborate with cross-functional teams to design and implement AWS EC2 and AWS EMR solutions that meet business requirements.
- Utilize Amazon S3 for efficient data storage and retrieval ensuring data integrity and security.
- Implement Apache Spark for real-time data processing and analytics driving insights and decision-making.
- Write and optimize Python scripts to automate data workflows and improve system performance.
- Conduct thorough testing and debugging of applications to ensure high-quality deliverables.
- Provide technical guidance and support to team members fostering a collaborative and innovative work environment.
- Stay updated with the latest industry trends and technologies to continuously improve processes and solutions.
- Engage in code reviews and provide constructive feedback to peers promoting best practices and code quality.
- Document technical specifications and project progress to ensure transparency and alignment with stakeholders.
- Participate in agile development processes contributing to sprint planning and retrospective meetings.
- Ensure compliance with regulatory standards and governance policies in all development activities.
- Contribute to the companys mission by delivering impactful solutions that enhance operational efficiency and customer satisfaction.
Qualifications
- Demonstrated expertise in Amazon RDS Amazon Redshift and Big Data technologies.
- Proficiency in AWS EC2 AWS EMR and Amazon S3 for cloud-based solutions.
- Strong experience with Apache Spark for data processing and analytics.
- Advanced skills in Python programming for automation and optimization.
- Familiarity with regulatory and process control in governance and compliance is a plus.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Ability to work effectively in a hybrid work model and collaborate with remote teams.
Certifications Required
AWS Certified Solutions Architect AWS Certified Big Data Specialty
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.







