Job Summary
The COE Lead is a senior, multi-dimensional leader responsible for building and scaling the organization's Center of Excellence for Artificial Intelligence and Operations. This individual is equally comfortable architecting AI-driven solutions, coaching and developing teams, and streamlining operational delivery. They are a credible thought leader who earns trust by doing — not just directing — and who sets the standard for technical and professional excellence across the organization.
Responsibilities
AI Strategy & Innovation
• Define and own the AI vision and roadmap for the COE, aligning it with organizational priorities and emerging market trends.
• Lead the evaluation, adoption, and scaling of AI/ML frameworks, LLMs, and automation tools across practice areas.
• Drive proof-of-concept and pilot projects, personally contributing to architecture and design where needed.
• Stay at the forefront of AI advancements and translate them into actionable, business-relevant initiatives.
Thought Leadership
• Act as the internal and external face of AI and operational innovation — publishing insights, presenting at forums, and representing the organization in industry conversations.
• Establish and promote best practices, frameworks, and standards that elevate the quality of delivery across teams.
• Mentor senior practitioners and serve as a go-to resource for complex, ambiguous challenges.
• Lead by example: remain hands-on, engaged, and visible — credibility comes from practice, not position.
People Leadership
• Build, develop, and retain a high-performing team of AI practitioners, engineers, and operations professionals.
• Foster a culture of psychological safety, continuous learning, and ownership within the COE.
• Conduct regular performance conversations, provide structured coaching, and create clear growth pathways for team members.
• Champion diversity, inclusion, and equitable practices in hiring, development, and team dynamics.
Operations & Delivery
• Oversee COE operations including resource allocation, capacity planning, delivery governance, and quality assurance.
• Define KPIs and OKRs for the COE and ensure consistent reporting to senior stakeholders.
• Identify and eliminate delivery bottlenecks, institutionalizing processes that scale effectively.
• Collaborate with business units, clients, and cross-functional leaders to ensure COE outcomes are impactful and measurable.
Stakeholder Management
• Engage with C-suite and senior client stakeholders to co-develop AI and transformation strategies.
• Translate complex technical concepts into clear, compelling narratives for non-technical audiences.
• Build and sustain trusted relationships across the business that enable the COE to operate with influence and authority.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
